Supply Chain Design

Själva grundförutsättningen för en effektiv försörjningskedja är att försörjningskedjan är designad utifrån marknadens krav. Historiskt sett har analysprojekt gällande eventuella förändringar av försörjningskedjan varit både tidskrävande och svåra att genomföra. Analyserna har därför gjorts alltför sällan, med inkorrekta och svåruppdaterade Excel-modeller som enda stöd. Utvecklingen har dock gått framåt mycket på senare år och numera arbetar många företag löpande med analyser gällande försörjningskedjans design. Detta görs med hjälp av Optilons lösningar baserade på marknadsledande applikationer för Supply Chain Design.

Vilka frågeställningar kan besvaras med analyser inom Supply Chain Design?

Det finns otaliga exempel på frågeställningar för Supply Chain Design, här är några:

• Vilka fabriker, distributionscentraler bör finnas kvar och vilka bör läggas ner?
• Kommer en efterfrågeuppgång göra att vi behöver anlägga fler enheter, var bör dessa i så fall placeras?
• Vad blir konsekvenserna på kostnader, service och ledtider av strategiska försörjningsbeslut såsom outsourcing eller konsolidering av antalet leverantörer?
• Hur påverkar valutaförändringar den optimala lösningen, vid vilken kurs blir det mer optimalt att skicka produkter direkt istället för via t ex USA?
• Hur mycket lagerutrymme kommer att behövas till följd av ökad efterfrågan eller expansion?
• Hur stora utsläpp av växthusgaser genererar vår försörjningskedja idag?
• Hur påverkas försörjningskedjan av att efterfrågan i Asien går upp med 40 % samtidigt som den europeiska går ner med 20 %?
• Vilka artiklar ska lagerhållas tidigt respektive sent i distributionskedjan?
• Hur ser det optimala materialflödet ut i dagens försörjningskedja, t ex vilka marknader/kunder ska försörjas från vilka terminaler?
• Hur påverkar valet av transportsätt kostnader, service och ledtider?

Supply Chain Design även för mer taktiska beslut

Supply Chain Design används ofta för att besvara strategiska frågor men modellen ger även mycket goda underlag för taktiska beslut. Exempel på tillämpningar av modeller för Supply Chain Design är:

• Greenhouse Gas (GHG) Emissions Modeling, Carbon footprint
• Produktlansering och produktutfasning
• Försörjningsanalys, sourcing
• Transportoptimering
• Känslighetsanalys
• Rationalisering vid företagsuppköp och sammanslagningar
• Cost-to-serve

Både optimering och simulering behövs

Alla ovanstående frågor kan inte besvaras med en och samma matematiska teknik. Vissa kräver s.k. linjärprogrammering (Linear Programming, LP) kanske i kombination med s.k. heltalsprogrammering (Mixed-Integer Programming, MIP) eller optimering med ett annat ord. Optimering är en robust och mycket effektiv matematisk metod att bland miljontals alternativ hitta den eller de försörjningskedjor som ger lägsta möjliga kostnad alternativt högsta möjliga vinst.

Andra frågeställningar kräver s.k. stokastisk simulering (Discrete Event Simulation, DES). Stokastisk betyder slump till skillnad från deterministisk som betyder förutsägbar. Simulering är ett mycket effektivt sätt att kontrollera hur den kostnadsoptimala försörjningskedjan presterar vid variation i efterfrågan, ledtider, produktionsprocess, etc. DES ger oss ett svar på hur ”stresstålig” den nya försörjningskedjan är.

Några av ovanstående frågeställningar innebär att en iterativ process mellan både optimering och simulering måste nyttjas. Optilon samarbetar med världsledande systemleverantörer som tillhandahåller båda dessa angreppssätt. 

Om du vill veta mer, kontakta gärna vår säljchef Magnus Edberg, +46 709 379 281, magnus.edberg@optilon.se.