Trade Promotion Forecasting

Att prognostisera effekten av en kampanj i förhållande till grundförsäljning är fortfarande ett av de svåraste problemen i behovsstyrd planering. Kampanjer kan vara väldigt kostsamma, i vissa fall uppskattade till så mycket som 12-15 % av bruttointäkten. Att prognostisera kampanjer tar mycket tid på grund av stora mängder variabler och komplexa samband gömda i stora mängder data med mycket brus. Vanligtvis är det inte möjligt att förstå sambanden trots stor expertis hos analytikerna.

Vi använder oss av kraftfull teknologi inom artificiell intelligens (Machine Learning) som för första gången gör det möjligt att på förhand prognostisera kampanjers utfall med gott resultat. Med hjälp av detta har vi sett exempel på minskning av prognosfelet med 20 %, minskning av förlorade affärer med 30 % samt 30 % lägre inkurans.